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Univ.-Prof. Dr. Lukas Stötzer
Univ.-Prof. Dr.

Lukas Stötzer

Fakultät für Wirtschaft und Gesellschaft
Studiengangsverantwortung Social Data Science (B. Sc.)

Tel.:
+49 2302 / 926-529

Univ.-Prof. Dr. Lukas Stötzer hat folgende, weitere Funktionen:

Bereich:
Wirtschaft und Gesellschaft
Ort:
Alfred-Herrhausen-Straße 50
58455 Witten

Über Prof. Stötzer

Prof. Dr. Lukas Stötzer ist Professor für quantitative Methoden am Department für Philosophie, Politik und Ökonomik und Verantwortlicher des Studiengangs Social Data Science (B. Sc.)Seine Forschungsfelder umfassen politische Soziologie und Demokratieforschung, politische Meinungsbildung, die Positionierung von Parteien sowie Vorhersagen von Wahlen: Wie entstehen Mehrheiten bei Wahlen? Wie bilden sich Bürger:innen eine Meinung? Welche Rolle spielt Polarisierung dabei und welchen Einfluss hat sie auf die deutsche Demokratie? Mit diesen und weiteren Fragen beschäftigt sich Professor Stötzer an der Fakultät für Wirtschaft und Gesellschaft.

Professor Stötzer arbeitete bisher an der Humboldt-Universität zu Berlin, der Universität Zürich, am Massachusetts Institute of Technology in Cambridge  und an der Universität Mannheim. An der Universität Mannheim erhielt er 2015 den Lorenz-von-Stein-Preis für die beste Dissertation in den Sozialwissenschaften.

Lebenslauf

Professor Stötzer arbeitete bisher an der Humboldt-Universität zu Berlin, der Universität Zürich, am Massachusetts Institute of Technology in Cambridge  und an der Universität Mannheim. Seit 2022 ist er Professor für quantitative Methoden am Department für Philosophie, Politik und Ökonomik der Universität Witten/Herdecke und seit 2023 zudem Verantwortlicher des Studiengangs Social Data Science (B. Sc.).  

Bisherige Positionen:

  • Seit 2022 Professor für quantitative Methoden am Department für Philosophie, Politik und Ökonomik an der Universität Witten/Herdecke (Fakultät für Wirtschaft und Gesellschaft)
  • 2019 bis 2022 Senior Researcher Humboldt University of Berlin, Germany / Cluster of Excellence SCRIPTS
  • 2016 bis 2019 Senior Researcher and Lecturer / University of Zurich, Switzerland
  • 2015 bis 2016 Postdoctoral Fritz-Thyssen-Fellow / Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, US
  • 2010 bis 2015  Researcher and Lecturer University of Mannheim, Germany

Ausbildung:

  • 2015 Dr. rer. soc. University of Mannheim, Germany Lorenz-von-Stein-Preis. Best Dissertation in Social Science University of Mannheim 2015  
  • 2010 Master of Science: University of Essex, Political Economy (with Distinction)
  • 2009 Bachelor of Arts: University of Konstanz / Political & Administrative Science
Publikationen
  • Binding, G. & Stoetzer, L. F. (2022). Non-separable Preferences in the Statistical  Analysis of Roll Call Votes. Political Analysis, First-View, 1-14.
  • Stoetzer, L. F., Munzert S., Lowe, W., Gohdes, A., Cali, B. , Helbling, M. , Maxwell, R., & Traunmueller, R. (2022). Affective Partisan Polarization and Moral Dilemmas during the COVID-19 Pandemic. Political Science Research and Methods, First-View, 1 - 8.
  • Stoetzer, L. F. , Leemann, L. & Traunmüller, R. (2022). Learning from Polls during Electoral Campaigns. Political Behaviour. First View.
  • Simon M., Ramirez-Ruiz S., Çalı B., Stoetzer L. F., Gohdes A., Lowe W. (2022) Prioritization preferences for COVID-19 vaccination are consistent across five countries. Humanities and Social Sciences Communications 9, 439
  • Traber, D., Stoetzer, L. F., & Burri, T. (2022). Group-based Public Opinion Polarization in Multi-Party Systems. West European Politics, First View, 1-26.
  • Gschwend, T., Mueller, K., Munzert, S., Neunhoeffer, M., & Stoetzer, L. F. (2022). The Zweitstimme Model: A Dynamic Forecast of the 2021 German Federal Election PS: Political Science & Politics, 55(1), 85-90. 2021
  • Munzert, S., Selb, P., Gohdes, A., Stoetzer, L. F. & Lowe, W. (2021). Tracking and Stimulating Uptake of a COVID-19 Contact Tracing App. Nature HumanmBehaviour, 5, 247-255. Best Paper Award der German Society for Online Research (DGOF)
  • Leemann, L., Stoetzer, L. F. & Traunmüller, R. (2021). Eliciting Beliefs as Distributions in Online Surveys. Political Analysis, 29(4), 541 -553.
  • Dominic N., & Stoetzer, L. F. (2021). The two faces of party ambiguity: A comprehensive model of ambiguous party position perceptions. British Journal
  • of Political Science. 51(4), 1421 - 1438.
  • Stoetzer, L. F., Giesecke, J. & Klüver, H. (2021). How does Income Inequality affect the Support for Populist Parties? Journal of European Public Policy, First-View, 1-20.
  • Stoetzer, L. F. (2021). Whose Dimension is it Anyway? Elite Ideology, Partisanship and Exposure to Public Debate. Journal of Elections, Public Opinion and Parties, First View, 1-22.
  • Lindemann, K. & Stoetzer L. F.. (2021) The Effect of Televised Candidate Debates on the Support for Political Parties, Electoral Studies, 69, 102243.
  • Rehbein I., Ponzetto S. P., Stuckenschmidt, H., Adendorf, A., Bahnsen, O., Stoetzer, L. F. (2021). Come Hither or Go Away? Recognising Pre-Electoral Coalition Signals in the News, Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing.
  • Abou-Chadi, T. & Stoetzer, L. F. (2020). How Parties React to Voter Transitions. American Political Science Review, 114(3), 940-945.
  • Stoetzer, L. F., & Zittlau, S. (2020). Vote Choice and the (Non)-Separability of Economic and Social Issues. Public Opinion Quarterly, 84(1), 158-170.
  • Bahnsen, O., Gschwend T., & Stoetzer, L. F. (2020). How do Coalition Signals Shape Voting Behavior? Testing Different Mechanisms Linking Coalition Signals and Voters’ Electoral Behavior. Electoral Studies, 66, 102-166.
  • Stoetzer, L. F., & Orlowski, M. (2020). Estimating coalition majorities during political campaigns based on pre-election polls. Journal of Elections, Public Opinion and Parties, 30(1), 126-137.
  • Neunhoeffer, M., Gschwend, T., Munzert, S., & Stoetzer, L. F. (2020). Eine Vorhersage von Erststimmenergebnissen bei Bundestagswahlen. Politische Vierteljahresschrift, 61, 111-130.
  • Stoetzer, L. F. (2019). A matter of representation: spatial voting and inconsistent policy preferences. British Journal of Political Science, 49(3), 941-956.
  • Stoetzer, L. F., Neunhoeffer, M., Sternberg, S., Gschwend, T., & Munzert, S. (2019) Forecasting Elections in Multiparty Systems: A Bayesian Approach Combining Polls and Fundamentals. Political Analysis, 27(2), 255-262.
  • Mack V. & Stoetzer, L. F. (2019). Election Fraud, Digit Tests and How Humans Fabricate Vote Counts - An Experimental Approach. Electoral Studies, 58, 31-47.
  • Naumann, E., Stoetzer, L. F., & Pietrantuono, G. (2018). Attitudes towards highly skilled and low-skilled immigration in Europe: A survey experiment in 15 European countries. European Journal of Political Research, 57(4), 1009-1030.
  • Naumann, E., & Stoetzer, L. F. (2018). Immigration and support for redistribution: survey experiments in three European countries. West European Politics, 41(1), 80–101. 
  • Gschwend, T., Meffert, M. F., & Stoetzer, L. F. (2017). Weighting Parties and Coalitions: How Coalition Signals Influence Voting Behavior. Journal of Politics, 79(2), 642–655. German Society for Electoral Studies (DGfW) Award 2017.
  • Munzert, S., Stoetzer, L. F., Gschwend, T., Neunhoeffer, M., & Sternberg, S.(2017). Zweitstimme.org. Ein strukturell-dynamisches Vorhersagemodell für Bundestagswahlen. Politische Vierteljahresschrift, 58(3), 418–441. 2016
  • Gschwend, T., Stoetzer, L. F., & Zittlau, S. (2016). What drives rental votes? How coalitions signals facilitate strategic coalition voting. Electoral Studies, 44, 293–306.
  • 2015
  • Stoetzer, L. F., & Zittlau, S. (2015). Multidimensional Spatial Voting with Non-separable Preferences. Political Analysis, 23(3), 415–428.
  • Stoetzer, L. F., Zittlau, S., Gschwend, T., & Witt, T. (2015). Leihstimmen in Bundestagswahljahr 2013. Zeitschrift Für Politische Psychologie, (1), 88–107.
Forschung

Professor Stötzer war bereits an unterschiedlichen Forschungsprojekten beteiligt: Im Projekt „Koalitionspolitik vor der Wahl“ wurde zum Beispiel untersucht, wie sich Äußerungen von Parteien, dass sie Koalitionen mit anderen Parteien eingehen möchten, auf das Wahlverhalten auswirken. Und unter welchen Bedingungen Parteien bereit sind, anderen Parteien bereits während dem Wahlkampf zu signalisieren, dass sie sich ein Koalitionsbündnis vorstellen können. In einem anderen Forschungsprojekt betrachtete Professor Stötzer das Zusammenspiel von sozialer Ungleichheit, Migration und Populismus.

Lehre

An der Universität Witten/Herdecke bietet Professor Stötzer regelmäßig Statistik und Datenanalyse, Mathematik, weiterführende Data-Science-Kurse und inhaltliche Seminar zu politischen Verhalten und Meinungsbildung an.

Presseexperte für Thema
  • Deutsche Politik
  • Politische Wahlen (Vorhersagen) und Parteien
  • Deutsche Demokratie
  • Meinungsbildung
  • Polarisierung

Kontaktieren Sie gerne die Pressestelle der Universität Witten/Herdecke.

Weitere Informationen

Prof. Stötzer ist auf folgenden Social-Media-Kanälen vertreten:

Private Website:

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