Department für Humanmedizin

Lehrstuhl für Gesundheitsinformatik

• Aufermann, D.: Evaluierung des Erlebens der Versorgenden im IT-gestützten KoCoN-Projekt in Bezug auf die Integration von Videokonferenzen und die elektronische Patientenakte (ePA)
• Beerbaum, J.: Patient:innenbezogene Einflussfaktoren auf “Digital Health-Adaptionsstrategien” von Hausarztpraxen: Eine quantitative Umfrage-Studie
• Freitag, B.: Finanzielle Aspekte von erstattungsfähigen, zertifizierten mHealth Applikationen in Deutschland - Betrachtung des Preismodells und Analyse gesundheitsökonomischer Effekte
• Frings, J.: Der Diagnosenkopf in deutschen Krankenhaus-Entlassbriefen - Erwartung und Präferenzen von Ärzt:innen hinsichtlich Struktur, Inhalt und Detaillierungsgrad: Eine Analyse unter Anwendung von Natural Language Processing (NLP) und Umfragemethoden
• Geller, S.: Entwurd und Entwicklung eines Value-Based Consent Modells als Erweiterung und Ergänzung des Meta Consent Modells
• Jakob, M.: Datenkompetenzen in der Gesundheitsversorgung
• Lenz, J.: User-centered Conceptualization of AI-Dashboard: Cross-country Case Study Part AUH
• Mahlmann, J.: Theorie und Praxis - Möglichkeiten und Wege zur Bewertung der Evidenz von digitalen Gesundheitsanwendungen
• Mainz, A.: Entwicklung eines Erfassungsinstruments der beruflich relevanten digitalen Kompetenzen von medizinischen Fachangestellten
• Neunaber, T.: Dimensionen zur Messung der digitalen Reife in der ambulanten Gesundheitsversorgung am Beispiel von Hausärzt:innen
• Pantförder, M.: Konzeption eines automatisierten Detektions-, Melde- und Leitsystems für Rettungskräfte
• Richter, I.: User-centered Conceptualization of AI-Dashboard: Cross-country Case Study Part AUH
• Rigo, D.: Digitization of family practices in Germany: Expectations and experiences of healthcare professionals regarding the implementation process and the impact of selected digital solutions for family practices
• Rust, P.: Large Language Models - The Potential for Translating Complex Medical Information into Plain Language to Increase Health Literacy and Patient Activation
• Schmid, H.: Faktoren zur Messung des Nutzens von Digitalisierungsmaßnahmen im Krankenhaus
• Schönleber, L.: Hybrid-Videosprechstunde aus Sicht von Patienten und Patientinnen sowie aus Sicht von Ärzten und Ärztinnen: Eine Mixed-Methods-Studie
• Sevov, B.: Digitally-enabled solutions to promote mental health in soviety: Opportunities for affected persons and the role of employers
• Tschorn, N.: Anforderungserhebung und Nutzung intelligenter Systeme zur Unterstützung von Pflegekräften bei der Informationsdarstellung sowie Entscheidungsunterstützung mithilfe von künstlicher Intelligenz in der Praxis
• Weirauch, V.: Partizipative Vorgehen/Verfahren im Bereich Digital Health: Untersuchung der PatientInnen und BürgerInnen-Einbindung in Entwicklungs- und Evaluationsprozesse im Kontext digitaler Gesundheit
• Wolf, E.: Nutzbarmachung von biomechanischen Daten aus klinischen instrumentellen Bewegungsanalysen zur Unterstützung der physiotherapeutischen Entscheidungsfindung bei muskuloskelettalen Beschwerden von Instrumentalist*innen

• Burmann, A.: Expertenorganisation Krankenhaus - Untersuchung von Wirkungszusammenhängen und Auswirkungen des “Faktor Mensch” auf die digitale Transformation (2023)
• Huettemann, R.: Digitale Gesundheitsökosysteme zur Förderung nachhaltiger Gesundheitssysteme: Erwartungen der Bürger:innen, Krankenkassen, Versicher, Leistungserbringer und Start-ups/Investoren (2025)
• Soehnchen, C.: Gestaltung, Implementierung und Bewertung einer Bildungs- und Gesundheitsanwendung für ressourcenschwache Regionen: Eine Fallstudie Kenia (2025)
• Uncovska, M.: Erforschung der Patientenakzeptanz und Nutzung von digitalen Gesundheitsanwendungen in Deutschland (2024)
• Lederer, L.: Inhärente Determinanten digitaler Reife in der hausärztlichen Versorgung: Eine Analyse des Zusammenhangs zwischen Persönlichkeit, digitaler Reife und der Einführung digitaler Reife und der Einführung digitaler Gesundheitslösungen (2025)

Die Digitalisierung verändert die Anforderungen an die zukünftige Gesundheitsversorgung. Aufgrund gesetzlicher Verpflichtungen kommt keine ärztliche Praxis und kein Krankenhaus mehr an der Digitalisierung vorbei: Die Videosprechstunde, Telekonsile, das elektronische Rezept sowie die elektronische Patientenakte sind schon heute Teil der Versorgungsrealität.

Das Zertifikatsprogramm „Digital Health“ bietet den Interessierten im Rahmen des Track-Programms der UW/H einen komplett neuen Zugang zu diesen relevanten Inhalten. Im Sinne des blended-learnings handelt es sich um Selbstlernmodule (90%), welche um Präsenzphasen (10%) ergänzt werden. Die Studierenden entscheiden, wann, wo und in welcher Geschwindigkeit sie die Module bearbeiten. Ein Modul besteht aus einem Lehrvideo, interaktiven Übungsaufgaben, hilfreichem Informationsmaterial sowie einer kleinen Testaufgabe. Weiterhin gibt es zu jedem Modul eine Sprechstunde. Die Bearbeitung erfolgt entlang von 10 Modulen zu den Inhalten:

• Grundlagen der Digitalisierung und Digital Health
• Telematikinfrastruktur, Telemedizin und Telekonsile
• Digitale Gesundheits- und Pflegeanwendungen
• Daten und Informationssysteme im Gesundheitswesen sowie Interoperabilität
• Künstliche Intelligenz und Robotik
• Innovative Sensorsysteme, PoC (Point of Care Diagnostik) und Medizintechnik
• Ethik und rechtlicher Rahmen zur Digitalisierung im Gesundheitswesen
• Vom Prozess zur Versorgung-Journey: Intersektorale Versorgung
• Case Study: Die digitale ärztliche Praxis
• Case Study: Das digitale Krankenhaus

Der Umfang beträgt 5 ECTS. Zum Abschluss erhalten Sie, nach erfolgreicher Abschlussprüfung, zudem ein Zertifikat „Digital Health“ zu den erlernten Inhalten.

Sprechen Sie uns bei Interesse und Rückfragen gerne an.

Journal Club

Der Journal Club im Semester acht des Modellstudiengangs Medizin (Staatsexamen) setzt sich mit der Forschung im Bereich der Digitalisierung im Gesundheitswesen auseinander. Hierzu gehört die Betrachtung qualitativer und quantitativer Arbeiten, wie z. B. zum ‚Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Erkennung von Krankheitsbildern‘ oder zum ‚Einsatz von Apps und anderen digitalen Hilfsmitteln zur angenommenen Verbesserung der medizinischen Versorgung‘.

Die Studierenden erlernen Eigenheiten von Studien im Grenzbereich zwischen Medizin und Digitalisierung kennen, da nur selten RCT’s (Randomisierte kotrollierte Studien) durchgeführt werden. Durch den Journal-Club-Verantwortlichen werden Paper zur Bearbeitung in Gruppen zugeteilt. Eigene Vorschläge sind vor Veranstaltungsbeginn vorzulegen und mit dem Journal-Club-Verantwortlichen abzustimmen.

Wissenschaftliches Arbeiten

Forschung erzeugt und nutzt eine Vielzahl von Daten. Der Umgang mit diesen Daten setzt ein hohes Maß an Verantwortung an die Forschenden voraus, da in ihnen hoch sensible Informationen über Individuen kodiert sein können. Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) verpflichtet deshalb alle forschenden Einrichtungen zur Einhaltung gewisser ‚Grundprinzipien guter wissenschaftlicher Praxis‘, u. a. auch die Umsetzung eines Forschungsdatenmanagements (FDM).

Die Studierenden erhalten einen Überblick über die Hintergründe des FDMs sowie Hilfestellungen zum Umgang mit Daten.

Die nachfolgenden Angebote werden rotierend und abhängig von Angebot und Nachfrage angeboten.

Citizen Data Journey

Sind wir ein „Digitaler Schatten“ in den digitalen Systemen großer Konzerne? Gibt es irgendwo ein „Digitales Ich“ von mir? Es ist unbestreitbar, dass wir schon heute in einer von Daten bestimmten Gesellschaft leben. Daten, aus welchen Informationen entstehen – auch Fehlinformationen. Mithilfe von Videos und Bildern werden sog. Deep Fakes generiert. Andererseits bedeutet eine bessere Datenverfügbarkeit auch neue therapeutisch-diagnostische Verfahren entwickeln zu können. Wir alle profitieren von neuen Kommunikationswegen und Bargeld ist in vielen Ländern fast nicht mehr notwendig.

Wir arbeiten gemeinsam mit den teilnehmenden Studierenden ihre Sicht auf eine Citizens Data Journey aus. Mehr Informationen.
 

Digitale Patient:innenjourney

Digitale Lösungen spielen in der Gesundheitsversorgung eine immer größere Rolle. Doch wie verändert sich hierdurch die Patient:innenjourney und wie kann es uns gelingen innovative Lösungen so zu gestalten, dass Patient:innen und Akteur:innen der Gesundheitsversorgung Lust haben sie zu nutzen? Gemeinsam mit dem in Dortmund ansässigen Unternehmen Adesso erlernen wir Kreativmethoden wie Design Thinking oder Ideation sowie die Grundzüge zum Digitalisierungsstand in Deutschland. In interdisziplinären Gruppen wird beispielhaft eine Innovation durch die Studierenden gestaltet.
 

Grundlagen der Programmierung – Python zur Erstellung von Software

Digitale Fähigkeiten und „Computational Thinking“ werden in der aktuellen Zeit immer relevanter. Sie helfen nicht nur bei informatischen Aufgaben, sondern unterstützen auch im Alltag, insbesondere für strukturierte Problemlösungen. Dekomposition, Mustererkennung, Abstraktion und Erstellung von Algorithmen sind die Hauptfähigkeiten, die für „Computational Thinking“ vermittelt werden. Anhand der Programmiersprache „Python“ erlernen die Studierenden grundlegende Konzepte der Programmierung und erhalten Einblick in ihre Syntax und Semantik. Es werden konkrete Anwendungsbeispiele, z. B. der Datenverarbeitung der Programmiersprache, vorgestellt und eigene einfache Anwendungen entwickelt.
 

Die Python und ihre Künstliche Intelligenz: Umsetzung von KI-Projekten auf Basis von Python

Egal ob in der Forschung oder in der Industrie, überall fallen mehr und mehr Daten an bzw. werden zur Erledigung von Aufgaben genutzt. Die Nutzung dieser mag bei wenigen Daten noch händisch sein, doch schon ein typischer quantitativer Datensatz einer Forschungsarbeit setzt die Unterstützung durch Software voraus.

Gerade wenn es um die Erkennung von bekannten Mustern oder die Suche nach neuen geht, stellen Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) ein mögliches Werkzeug dar. Dieser Studium-fundamentale-Kurs setzt auf dem Basiskurs „Python“ auf und vermittelt das theoretische sowie praxisbezogene Wissen zum Einsatz von KI. Dieser Kurs eignet sich nicht für Personen, welche bereits Erfahrungen im Bereich der KI und Python haben. Ebenso werden Grundkenntnisse der Sprachelemente vorausgesetzt.

Zur Seminarübersicht

Masterstudiengang Community Health Nursing (M. Sc.):

Digitalisierung in der Gesundheitsversorgung

Die Digitalisierung unterstützt nicht zuletzt den Transport von Informationen. Gerade in Settings des Community Health Nursing (CHN) treten Situationen auf, in denen Akteur:innen einer Raum-/Zeitdistanz unterliegen. Beispielhaft kommunizieren Community Health Nurses mit anderen Akteur:innen zum Zwecke der Gesundheitsversorgung.

Die Studierenden erlernen die Grundlagen der Digitalisierung, den Umgang mit Personal im Zusammenspiel mit Technologie, Telematik und Telemedizin, Künstliche Intelligenz und Digitale Pflegeanwendungen. Die Theoriemodule werden durch Praxisblöcke ergänzt, zu welchen die Technologien ausprobiert und bewertet werden.

Masterstudiengang Pflegewissenschaften (M. Sc.):

Digitalisierung in der Pflege

Der steigende Versorgungsbedarf und fehlende Fachkräfte führen mitunter zu einer höheren Belastung. Digitalisierung wird vermehrt als Lösung angeführt, doch welches Potential kann wirklich eröffnet werden? Hinzu kommt u. a. durch das „Digitale-Versorgungs-und-Pflege-Modernisierungs-Gesetz“ eine Forcierung des Einsatzes digitaler Technologien, z. B. zukünftiger „Digitaler Pflegeanwendungen“.

Entlang der Lehreinheiten werden die Grundlagen der Digitalisierung und deren Effekte besprochen. Dies umfasst Trendthemen wie Künstliche Intelligenz und Robotik, aber auch in der Versorgung bereits vorzufindende Lösungen der Unterstützung der Dokumentation durch Spracherkennung.

Projektmanagement und Datenschutz

Eine Baumarktkette wirbt mit: „Mach es zu deinem Projekt“. Egal ob die Einführung von (digitalen) Innovationen, die Durchführung von Veränderungen von Arbeitsabläufen oder die Erstellung der eigenen wissenschaftlichen Arbeit – es bietet sich an, sich über messbare Ziele, die zur Erreichung erforderlichen Schritte und den zeitlichen Rahmen Gedanken zu machen.

Die Studierenden bekommen Lösungsbausteine zum Aufsetzen und zum Management von Projekten an die Hand. Es wird erläutert, wie groß bzw. klein ein Projekt ist, was Meilensteine sind und wie ein Projektplan erstellt wird.